
职称:特聘副研究员
专业学科:水稻产业数字化与智能化技术
研究方向:深度学习驱动的大田作物生长监测等
所在团队:智能高效稻作技术研究创新团队
一、个人简介
江昊,博士,特聘副研究员。2022年由浙江大学博士毕业,2022年至2024年在北京大学从事博士后工作。2024年12月起在中国水稻研究所数字农业研究中心工作,主要从事水稻产业数字化与智能化技术研究。以第一作者身份在Global Change Biology,Agricultural And Forest Meteorology等期刊发表论文,并受邀担任Environmental Research Letters等期刊审稿人。目前主持国家重点研发项目子课题任务一项,并以骨干身份参加国家重点研发项目、浙江省重点项目等多个研究课题。
二、 主要研究方向
1.深度学习驱动的大田作物生长监测
2.深度学习驱动的水稻病虫害监测预警
3.农业多源时空数据融合算法
三、承担项目
1.十四五国家重点研发计划子课题任务, 2024YFD1400703-002, 病虫害智能监测预警系统的优化, 2024-12 至 2027-11
四、代表论文
1. Hao Jiang*; Hao Hu*; Renhai Zhong; Jinfan Xu; Jialu Xu; Jingfeng Huang; Shaowen Wang; Yibin Ying; Tao Lin; A deep learning approach to conflating heterogeneous geospatial data for corn yield estimation: A case study of the US Corn Belt at the county level, Global Change Biology, 2020, 26(3): 1754-1766
2. Hao Jiang; Hao Hu; Bo Li; Zhe Zhang; Shaowen Wang; Tao Lin; Understanding the nonstationary relationships between corn yields and meteorology via a spatiotemporally varying coefficient model, Agricultural and Forest Meteorology, 2021, 301-302: 108340
3. Hao Jiang; Hao Hu; Shaowen Wang; Yibin Ying; Tao Lin; Understanding the impact of subseasonal meteorological variability on corn yield in the U.S. Corn Belt, Science of The Total Environment, 2020, 724: 138235
4. 周咏杰; 江昊; 陈星; 王旭辉; 尺度知识引导的深度学习生态系统碳汇模拟, 科学通报, 2025
五、联系方式
通讯地址:浙江省杭州市富阳区水稻所路28号 中国水稻研究所 311401
电 话:15888627741
电子邮箱:jianghao02@caas.cn