一、个人简介

刘淑华，女，1983年生，副研究员，硕士生导师，现任中国水稻研究所智能测报技术研究组组长、中国植物保护学会植保信息技术专业委员会委员、浙江省植保学会常务理事。长期从事水稻病虫害现场即时检测与智能测报基础理论、技术及装备的研究，团队主导研发的智能虫情测报灯及病虫害智能测报AR眼镜，在全国多个省份得到了大范围落地推广应用，并得到了人民日报、CCTV13等主流媒体的报道。以第一或通讯作者在Computers and Electronics in Agriculture、Lab on a Chip和Frontiers in Plant Science等国内外学术期刊上发表研究论文20余篇；以前两名获得国家发明专利3项，在审发明专利6项。主持国家自然科学基金青年基金、浙江省自然科学基金和省农业厅等多个项目。

二、主要研究方向：

1.病虫害的测报理论研究

2.病虫害智能测报技术开发

3.病虫害智能测报装备研发

三、承担项目：

1.浙江省农业农村厅“三农九方”项目《基于AR眼镜的水稻数字化种植管理方案的研究与示范》，2024年1月-2025年12月，主持；

2.国家重点研发计划项目课题 “稻飞虱区域性迁飞规律与智能精准监测预警技术”之任务4“稻飞虱迁飞种群监测预警技术”( 2021YFD1401102)，2021年7月-2025年12月，任务主持；

3.基于核酸等温扩增及可视化策略的褐飞虱快速检测(LGN21C140002)， 2021.01.01-2023.12.31，省自然科学基金，主持；

4.智能农业装备与技术创新（CNRRI-2020-03），2020.10-2022.09，所级重点研发项目，主持；

5.褐飞虱红眼突变体的应用研究（7C1400041），2017.1.1-2019.12.31，省自然科学基金，主持。

四、代表成果：

针对稻飞虱（褐飞虱、白背飞虱和灰飞虱）的大田普查与系统调查工作主要依赖专业植保人员下田调查，存在劳动强度大、效率低、专业技能要求高、数据不可追溯等问题，定制开发了一种适合微小昆虫稻飞虱清晰图像采集的AR智能眼镜；研发了可同时识别稻飞虱种类、翅型、若虫龄期阶段及蜘蛛、盲蝽等15个靶标的AI识别模型；搭建了多终端监测预警平台。移动式田间稻飞虱测报系统包括一个AR眼镜相机、一个手机端APP和一个web端系统平台组成。在田间稻飞虱调查时，测报人员戴上AR眼镜，通过语音控制拍摄飞虱图片，通过AI识别模型对稻飞虱进行自动识别和计数，实现稻飞虱田间测报工作的简单高效。本项技术首次将AR和AI结合应用于农作物病虫害测报领域，具有节省1人工、提高工作效率50%、减轻劳动强度60%、降低专业技能依赖度70%、消除人为误差和数据可追溯等优点。

五、代表论文

1.Ning Yang, Liang Chen, Tongge Li , Shuhua Liu *, Aiying Wang*, Jian Tang, Si Chen, Yafei Wang, Wei Cheng. A lightweight model for early perception of rice diseases driven by photothermal information fusion.Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 233: 110150.

2.Cilin Wang, Ju Luo, Aiying Wang, Guiying Yang, Jian Tang, Shuhua Liu*. Chromosome-level genome assembly of the planthopper Nilaparvata muiri. Scientific Data, 2024, 11:1029.

3.Haiyuan Sheng, Qing Yao*, Ju Luo, Yongjian Liu, Xiangfu Chen, Zhongru Ye, Tiezhuang Zhao, Heping Ling, Jian Tang, Shuhua Liu*. Automatic detection and counting of planthoppers on white flat plate images captured by AR glasses for planthopper field survey. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 218: 108639.

4.Ning Yang, Yuanyuan Ji, Aiying Wang, Jian Tang, Shuhua Liu*, Xiaodong Zhang, Lijia Liu, Yong He. An integrated nucleic acid detection method based on microfluidic chip for collection and culture of rice false smut spores. Lab on a Chip, 2022, 22, 4894-4904.

5.Guojia Sun, Shuhua Liu*, Haolun Luo, Zelin Feng, Baojun Yang, Ju Luo, Jian Tang, Qing Yao, Jiajun Xu. Intelligent Monitoring System of Migratory Pests Based on Searchlight Trap and Machine Vision. Frontiers in Plant Science, 2022, 13: 897739.

六、联系方式

通讯地址：浙江省杭州市富阳区水稻所路28号 中国水稻研究所 311401

电 话：17348525889

电子邮箱：liushuhua@caas.cn