一、个人简介

陈松，博士，研究员，硕士生导师。主要从事稻田高产优质高效栽培与水稻数智稻作技术研究，致力于稻田种植体系高效栽培的基础理论与应用。先后承担了国家自然科学基金、国家重点研发计划、农业部公益性行业科研计划、浙江省自然科学基金、浙江省领雁科研项目等20余项课题研究。在《Plant Phenomics》、《Rice Science》、《Field Crop Research》、《Ecosystems & Environment》、《中国农业科学》和《作物学报》等国内外主流期刊发表论文50余篇；授权国家专利20余项，实现专利转化2项；获浙江省科技进步二等奖1项，中国农业科学院杰出科技创新奖1项。

二、主要研究方向：

水稻表型组学、高效数智稻作技术研究

三、承担项目：

1.十四五国家重点研发计划课题:基于表型组学的优质丰产协同品种鉴选(2022YFD2300702)；

2.浙江省重点研发项目“水稻绿色优质高产规模化种植的精准排灌技术及装备研发”(2022C02035)

3.国家自然科学基金面上项目：水稻土壤有机质周转的根际调控机理及其对不同轮作模式的响应(32172106)

4.国家自然科学基金面上项目，不同轮作模式下土壤氮激发效应差异性特征及作用机理研究（31671638）

5.国家自然科学青年基金，不同轮作模式下土壤有机态氮差异性特征及与稻田减氮增效的关系（31301255）

6.浙江省自然科学基金一般项目：不同轮作模式下稻田CH4排放差异及其土壤有机碳组分影响机理(LY22C130001)

四、代表论文

1. Li ZQ, Hong WY, Feng XQ, Wang AD, Ma HY, Qin JH, Yao Q, Wang DY, Chen S. LKNet: Enhancing Rice Canopy Panicle Counting Accuracy with An Optimized Point-Based Framework. PlantPhenomics,2025:https://doi.org/10.1016/j.plaphe.2025.100003.

2. Feng XQ, Li ZQ, Yang PX, Hong WY, Wang AD, Qin JH, Zhang HW, Kem Senou PD, ZhangYB, Wang DY Chen, S. Enhance the accuracy of rice yield prediction through an advanced preprocessing architecture for time series data obtained from a UAV multispectral remote sensing platform. European Journal of Agronomy, 2025, 165:127542.

3. Hong WY, Li ZQ, Feng XQ, Qin JH, Wang AD, Jin SC ,Wang DY , Chen S. Estimating Key Phenological Dates of Multiple Rice Accessions Using UAV-based Plant Height Dynamics for Breeding . Rice Science , 2024 , 31(5): 617-628.

4. Liao FB , Feng XQ , Li ZQ , Wang DY , Xu CM , Chu G , Ma HY , Yao Q, Chen S . A hybrid CNN-LSTM model for diagnosing rice nutrient levels at the rice panicle initiation stage. Journal of Integrative Agriculture, 2024, 23(1): 2-14.

5.覃金华, 洪卫源, 冯向前, 李子秋, 周子瑜, 王爱冬, 李瑞杰, 王丹英, 张运波, 陈松. 基于氮肥运筹下水稻产量与品质协同的农艺生理指标解析.作物学报,2025,51（02）：485-502.

6.冯向前, 王爱冬, 洪卫源, 李子秋, 覃金华, 詹丽钏, 陈里鹏, 张运波,王丹英, 陈松.基于低空无人机遥感的水稻产量估测方法研究进展.中国水稻科学, 2024, 38(06):604-616.

五、联系方式

通讯地址：浙江省杭州市富阳区水稻所路28号 中国水稻研究所 311401

电 话：18969978872

电子邮箱：chensong02@caas.cn