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硕士生导师简介

 
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曾宇翔

专业学科:作物遗传育种

研究方向:分子育种

 

曾宇翔,博士,副研究员。2003年6月、2006年6月、2009年6月于华南农业大学分别获农学专业学士学位、作物遗传育种专业硕士学位及博士学位。2009年7月起在中国水稻研究所工作。多年来一直从事植物学领域的基础及应用基础研究工作,以第1作者发表SCI论文17篇,主持国家自然科学基金青年基金及浙江省自然科学基金等项目,获得国家发明专利授权6项,参与育成水稻品种11个,获中国农业科学院科学技术成果奖杰出科技创新奖1项、浙江省科学技术进步奖一等奖1项。

主要研究方向:

1.水稻高温、干旱、低温、纹枯病等非生物与生物胁迫下的逆境响应机理研究。

2.非生物逆境胁迫下的调控栽培技术与化学调控物质研发。

3.非生物逆境胁迫下的生物大数据分析及软件开发。

发表论文:

1.Comparative Field Evaluation and Transcriptome Analysis Reveals that Chromosome Doubling Enhances Sheath Blight Resistance in Rice. Rice, 2024, 17(1), 42. 并列通讯作者

2.Cytological observation and transcriptome analysis reveal dynamic changes of Rhizoctonia solani colonization on leaf sheath and different genes recruited between the resistant and susceptible genotypes in rice. Front. Plant Sci. (2022) 13:1055277. 并列通讯作者

3.A linear regression model for the prediction of rice sheath blight field resistance. Plant Disease, 2021,105:2964-2969. 第1作者

4.Mining favorable alleles for rice sheath blight resistance by association mapping. Plant Growth Regulation. 2021, 94:61–72. 并列第1作者

5.A novel digenic epistatic interaction at two loci regulating spikelet fertility in rice. Plant Growth Regulation. 2020, 90(2):347-357. 第1作者

6.Twenty-four alleles at twelve quantitative trait loci act additively to control tiller angle in cultivated rice. Plant Growth Regulation. 2019,88:195-203. 第1作者

7.Control of plant height by 24 alleles at 12 quantitative trait loci in rice. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 2019, 19:200-207. 第1作者

8.Identification of Stable Quantitative Trait Loci for Sheath Blight Resistance Using Recombinant Inbred Line. Rice Science, 2019, 26:331-338. 并列第1作者

9.Genotype by environment interaction: The greatest obstacle in precise determination of rice sheath blight resistance in the field. Plant Disease, 2017,101:1795-1801. 第1作者

10.Combination of twelve alleles at six quantitative trait loci determines grain weight in rice. PLoS ONE,2017, 12(7): e0181588. 第1作者

11.Combination of eight alleles at four quantitative trait loci determines grain length in rice. PLOS ONE,2016,11(3): e0150832. 第1作者

12.The way to a more precise sheath blight resistance QTL in rice. Euphytica,2015,203:33–45. 第1作者

13.Mapping quantitative trait loci for sheath blight disease resistance in Yangdao 4 rice. Genetics and Molecular Research,2015,14 (1): 1636-1649. 并列第1作者

14.Mapping resistant QTLs for rice sheath blight disease with a doubled haploid population. Journal of Integrative Agriculture,2015, 14(5): 801–810. 第1作者

15.Development of 1047 insertion-deletion markers for rice genetic studies and breeding. Genetics and Molecular Research,2013,12(4): 5226-5235. 第1作者

16.Fine mapping and candidate gene analysis of LM3, a novel lesion mimic gene in rice. Biologia,2013,68(1): 82-90. 第1作者

17.Advances in Mapping Loci Conferring Resistance to Rice Sheath Blight and Mining Rhizoctonia solani Resistant Resources. Rice Science,2011,18(1):56-66. 第1作者

18.High embryo sac fertility and diversity of abnormal embryo sacs detected in autotetraploid indica-japonica hybrids in rice by whole‐mount eosin B‐staining confocal laser scanning microscopy. Plant Breeding,2009, 128:187—192. 并列第1作者

19.Abnormalities occurring durring female gametophyte development results in the diversity of abnormal embryo sacs and leads to abnormal fertilization in indica-japonica hybrids in rice. Journal of Integrative Plant Biology, 2009, 51 (1): 3–12. 第1作者

20.Diversity of abnormal embryo sacs in indica/japonica hybrids in rice demonstrated by confocal microscopy of ovaries. Plant Breeding, 2007, 126:574—580. 第1作者

 授权专利:

1.一种利用分子标记辅助选育长粒型水稻的方法(201510036032.1)

2.一种聚合5个QTL培育大株高水稻的方法(ZL201810189661.1)

3.一种利用分子标记辅助选育中短粒型水稻的方法(201510036067.5)

4.一种利用中早39改良水稻稻瘟病抗性的方法(201510175308.4)

5.一种利用分子标记辅助选育中等粒重类型水稻的方法(ZL2016110603432)

6.一种通过测定光合生理特性评估水稻新品种超高产潜力的方法(ZL201711092481.3)

获奖成果:

1.抗病、高产、优质专用早籼超级稻品种中早39的选育及应用,成果排名:第10完成人。奖励名称:浙江省科学技术进步奖一等奖,证书号:2020-J-1-024-R10。

2.抗病、高产、优质专用早籼超级稻品种中早39的选育及应用,第10完成人。奖励名称:中国农业科学院科学技术成果奖杰出科技创新奖,获奖日期:2018年8月27日。


通讯地址:浙江省杭州市富阳区水稻所路28号中国水稻研究所 311400

电话:0571-63370370

电子邮箱:zyxyes1@sina.com



(内容更新于2024年12月16日)


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内容更新日期:2018-09-30